Explore les techniques d'imagerie par télédétection, couvrant les orbites, les interactions électromagnétiques, les caractéristiques des films, les capteurs numériques et les exemples d'imagerie satellitaire.
Couvre les bases de l'acquisition d'images, y compris les dispositifs optiques, les facteurs de résolution, les distorsions de la lentille et les technologies de capteur.
Explore les standards de compression d'images JPEG XS et JPEG XL de pointe, en mettant l'accent sur leur efficacité et leur polyvalence dans diverses applications.
Explore divers détecteurs de microscopie, leurs structures et leurs applications dans les systèmes d'imagerie numérique, en mettant l'accent sur l'imagerie à faible luminosité et les avantages technologiques CMOS.
Couvre les tendances dans les technologies de caméras CCD et CMOS, en se concentrant sur l'intégration, la taille des pixels et les avancées dans les systèmes autofocus.
Explore la conversion analogique-numérique, l'optimisation du signal neuronal, les architectures multicanaux et les techniques de compression sur puce en neuroingénierie.
Couvre les techniques de conception avancées pour les caméras CMOS, en se concentrant sur l'architecture des pixels et la gestion du bruit dans les capteurs de pixels actifs.
Discute des aspects techniques des caméras CMOS, y compris les microlentilles, les filtres de couleur et les techniques d'amélioration de la qualité d'image.
Couvre des sujets avancés dans le filigrane, y compris la résistance à la mise à l'échelle et aux rotations, le filigrane auto-référencé et les types d'attaques.
Couvre les technologies avancées de caméras CCD et CMOS pour les applications d'imagerie à grande vitesse, y compris les capteurs de ligne et les capteurs d'images de stockage in situ.
Couvre les technologies de plage dynamique élevée dans les caméras CCD et CMOS, en se concentrant sur les techniques de réduction du bruit et de saturation.
Couvre les principes et les défis de la technologie des caméras CMOS, en se concentrant sur les capteurs de pixels passifs et leur impact sur la qualité de l'image.
Explore les principes de compression d'images, en se concentrant sur JPEG 2000, couvrant le codage basé sur la transformation, la quantification, le codage entropie, la région d'intérêt, la résilience aux erreurs et les implémentations logicielles.
Couvre les techniques de binning dans la détection optique à l'aide de dispositifs à transfert de charge pour réduire la résolution de l'image tout en maintenant l'intégrité du signal.
Explore l'algorithme Shannon-Fano pour une compression efficace des données et ses applications dans les techniques de compression sans perte et avec perte.
Couvre les techniques de traitement de l'image, y compris l'ajout de bruit, le filtrage et l'amélioration de l'image à l'aide de divers filtres et outils.
Couvre l'analyse des composantes principales pour la réduction de dimensionnalité, en explorant ses applications, ses limites et l'importance de choisir les composantes appropriées.
