Introduit des hypergraphes, généralisant des graphiques en permettant à des sous-ensembles de nœuds de former des bords et d'explorer leurs applications dans différents domaines.
Couvre les généralités des fonctions, y compris la définition d'une application entre les ensembles et l'unicité des éléments dans l'ensemble d'images.
Explore les réseaux dirigés avec des relations asymétriques et des hypergraphes qui généralisent les graphiques en permettant aux bords de connecter n'importe quel sous-ensemble de nœuds.
Explore le théorème de Markov, la liaison de Chernoff et les fondamentaux de la théorie des probabilités, y compris une bonne coloration, des graphiques à 2 couleurs et des événements rares.
Couvre le polynôme d'indépendance d'un graphe de dépendance et des concepts connexes tels que la coloration du graphe et les propriétés du graphe dirigé.
Explore l'analyse statistique des données du réseau, qui couvre les structures graphiques, les modèles, les statistiques et les méthodes d'échantillonnage.
Explore les applications de l'IA dans la chimie, les hypergraphes, la synthèse rituelle en une seule étape et l'évaluation des modèles rétro-synthétiques.
Introduit des ensembles, des fonctions et des preuves en mathématiques, couvrant l'égalité des ensembles, des sous-ensembles, des produits cartésiens et des ensembles de prédicats de vérité.
Couvre les pouvoirs, les racines, les règles de calcul, les fonctions logarithmiques, les fonctions réciproques, les ensembles et les notations de base.
