Explore les représentations de l'environnement chimique, les corrélations symétriques et les applications d'apprentissage automatique à l'échelle atomique.
Discute des transformations des tenseurs et de la diagonalisation des tenseurs symétriques, en se concentrant sur l'analyse des contraintes et la signification des contraintes principales.
Explore la méthode de puissance et ses applications dans les modèles thématiques et l'analyse de documents, en mettant l'accent sur les processus itératifs et la reconstruction de la distribution de probabilité.
Couvre les systèmes de coordonnées accélérés et inertiels, jacobiens, les éléments de volume, les dérivés covariants, les symboles Christoffel, le cas Lorentz et les propriétés tenseurs métriques.
Couvre la décomposition des tenseurs et le théorème de Jennrich, en se concentrant sur le rang des tenseurs et l'unicité de la décomposition des tenseurs.
Couvre les bases des tenseurs, y compris leur définition, leurs propriétés et leur décomposition, en commençant par un exemple motivant impliquant des distributions gaussiennes.
