Explore la combinaison de systèmes de détection des rayonnements, de la collecte de lumière à l'amplification des signaux à l'aide de divers détecteurs de semi-conducteurs.
Explore la résonance magnétique nucléaire, les principes d'IRM, les séquences de pouls, la reconstruction d'images, les considérations de sûreté et la normalisation du volume dans l'imagerie cérébrale.
Couvre la conception et la fonction des amplificateurs différentiels, en se concentrant sur les amplificateurs opérationnels et les comparateurs, y compris leurs caractéristiques de gain et leurs configurations de circuit.
Explore la densité spectrale de puissance, le théorème de Wiener-Khintchine, l'ergonomie et l'estimation de corrélation dans les signaux aléatoires pour le traitement du signal.
Explore les signaux neuraux, le traitement EMG, les synergies musculaires et le contrôle de la prothèse à l'aide de techniques avancées de traitement des signaux.
Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.
Explore les appareils d'imagerie à rayons X et gamma, les détecteurs de semi-conducteurs et les applications de transport de charge dans les détecteurs.
Explore le traitement du signal neuronal pour les interfaces cerveau-ordinateur, y compris les techniques de décodage comme les filtres Kalman et le tri des pics.
Couvre les principes de la détection de photons uniques à l'aide de dispositifs couplés en charge multiplicatrice d'électrons (EM-CCD) et leurs applications en imagerie par faible luminosité.
