Cette séance de cours couvre les bases de la fonction de densité de probabilité (PDF), y compris sa définition, des exemples avec des machines à sous, des variables aléatoires discrètes et continues, des propriétés et la fonction de distribution cumulative. Le PDF est un concept fondamental de la théorie des probabilités.
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
The course establishes the concepts of statistical analysis, probability theory, and data analysis. This includes standard statistical tests, correlation analysis and experimental design. It introduce
Déplacez-vous dans les probabilités, les statistiques, les paradoxes et les variables aléatoires, montrant leurs applications et propriétés du monde réel.
