Couvre les mesures d'information telles que l'entropie, la divergence Kullback-Leibler et l'inégalité de traitement des données, ainsi que les noyaux de probabilité et les informations mutuelles.
Introduit la cryptographie, en se concentrant sur les systèmes à clé publique et à clavier unique, en mettant l'accent sur la confidentialité et l'authenticité dans la sécurité de l'information.
Explore la théorie de C. E. Shannon sur les systèmes de secret, couvrant divers chiffrements et le concept de secret parfait dans les systèmes de communication.
Explore l'information mutuelle dans les données biologiques, en mettant l'accent sur son rôle dans la quantification de la dépendance statistique et l'analyse des séquences protéiques.
Explore la distribution aléatoire à l'aide de Drand, couvrant les outils cryptographiques, l'échange de clés, la cryptographie des courbes elliptiques et les applications pratiques dans les systèmes blockchain.
Il s'agit d'analyser la coévolution des résidus dans les familles de protéines afin de saisir les contacts indigènes et de prédire la proximité spatiale et les interactions protéiques.
Explore la cryptographie à clé publique, couvrant l'échange de clés, les schémas de signature et les applications du monde réel comme le protocole Signal.
Explore la corrélation maximale dans la théorie de l'information, les propriétés mutuelles de l'information, les mesures de Renyi et les fondements mathématiques de la théorie de l'information.
Explore les bases de la cryptographie, les protocoles d'échange de clés, la cryptographie des courbes elliptiques et les signatures numériques pour une transmission sécurisée des données.
Explore la cryptographie, le secret parfait, la théorie des groupes et les jalons cryptographiques modernes, en mettant l'accent sur le compromis entre sécurité et coût.
