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Explore l'identité sociale, la catégorisation et les conflits intergroupes, en mettant l'accent sur l'impact des interactions de groupe sur les perceptions et les comportements.
Plonge dans l'impact des biais dans les modèles d'apprentissage automatique et l'importance d'évaluer les dommages potentiels dans le développement de tels systèmes.
Explore les implications éthiques du déploiement d'algorithmes d'apprentissage automatique et souligne l'importance de l'équité dans les processus décisionnels.