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Graph Algorithms: Gestion de la mémoire et Traversal

Explore la gestion de la mémoire, la représentation graphique et les algorithmes de traversée en Python, en mettant l'accent sur BFS et DFS.

Classement basé sur les liens: Graph Mining

Explore les techniques de classement et d'extraction de graphiques basées sur des liens pour une analyse efficace des graphiques Web.

Algorithmes graphiques : modélisation et représentation

Couvre les bases des algorithmes de graphes, en se concentrant sur la modélisation et la représentation des graphes en mémoire.

Mémoire virtuelle

Couvre les interactions de mémoire virtuelle, de relocalisation de programme, de protection de mémoire, de TLB et de hiérarchie de mémoire.

Principes de la cache mémoire

Explore les principes de cache mémoire, en mettant l'accent sur la localisation spatiale, l'impact de la latence et les stratégies d'efficacité du cache.

Récupération d'information: Indexation et récupération

Couvre les techniques d'indexation, les algorithmes de récupération distribués et les défis dans l'indexation web à grande échelle.

Algorithmes de graphes : notions de base

Introduit les bases des algorithmes de graphes, couvrant les structures de traversée, de représentation et de données pour BFS et DFS.

Graphiques : Propriétés et représentations

Couvre les propriétés du graphique, les représentations et les algorithmes de traversée à l'aide de BFS et de DFS.

Graphiques: BFS

Introduit des algorithmes de graphes élémentaires, en se concentrant sur Breadth-First Search et Depth-First Search.

Classement basé sur les liens : PageRank & HITS

Explore le classement basé sur les liens grâce à des algorithmes PageRank et HITS, couvrant des exemples pratiques et des défis dans les méthodes de recherche et de classement sur le Web.

Arbre de recherche binaire optimal

Explore les arbres de recherche binaires optimaux pour minimiser le coût de recherche attendu et discute de la représentation des graphiques à l'aide de matrices et de listes d'adjacence.

Modèles graphiques : Représentation des distributions probabilistes

Couvre les modèles graphiques pour les distributions probabilistes à l'aide de graphiques, de nœuds et de bords.

Hiérarchie de la mémoire et performance de cache

Explore la mémoire virtuelle, les tables de pages, le TLB et la mémoire cache dans les systèmes informatiques.

Algorithmes graphiques : Modélisation et transversalité

Couvre les algorithmes graphiques, la modélisation des relations entre les objets et les techniques de traversée telles que BFS et DFS.

Réseaux: Computer Representation

Couvre le concept de matrice d'adjacence et de listes d'adjacence pour représenter les réseaux.

Matrices irréductibles et forte connectivité

Explore des matrices irréductibles et une forte connectivité dans les systèmes de commande en réseau, soulignant l'importance des matrices d'adjacence et des structures graphiques.

Mise en œuvre de la Hiérarchie de la Mémoire

Explore la hiérarchie de la mémoire, l'organisation du cache et les stratégies de remplacement du cache.

Classement basé sur les liens: fondamentaux et algorithmes

Couvre les fondamentaux et les algorithmes du classement basé sur les liens, y compris l'indexation de texte d'ancrage, PageRank, HITS, et les implémentations pratiques.

Systèmes LID réalisables : fonctions de transfert et analyse de stabilité

Explore les systèmes LID réalisables, les fonctions de transfert, l'analyse de stabilité et la mise en œuvre du filtre IIR.

Emerging Memory I

Explore le paysage des données volumineuses, l'importance de la mémoire dans les services en ligne, les défis auxquels sont confrontés les systèmes de mémoire, les technologies DRAM émergentes et la mémoire de classe stockage.