Explore les méthodes d'intégration numérique et leur application dans la résolution d'équations différentielles et la simulation de systèmes physiques.
Explore la résolution d'équations différentielles homogènes de premier ordre par des changements variables et se penche dans l'équation différentielle de Bernoulli.
Explore les outils d'ingénierie métabolique, les objectifs de biologie synthétique et l'analyse des voies métaboliques pour comprendre la physiologie cellulaire.
Explore la vérification des modèles de détermination du temps, la planification U-Pool, l'analyse des pires temps d'exécution et la vérification statistique des modèles pour les systèmes cyber-physiques.
Explore la modélisation métabolique à laide de modèles TFA et cinétiques, couvrant la simulation de croissance, les compromis nutritifs, lanalyse phénotypique et lintégration métabolomique.
Explore les voies métaboliques, l'analyse de l'équilibre des flux, les modèles à l'échelle du génome et les systèmes sous-déterminés pour comprendre les microbiomes complexes.
Explore l'estimation des erreurs dans les méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles, en se concentrant sur l'erreur de troncature locale, la stabilité et la continuité de Lipschitz.
