Couvre la vectorisation, les fonctions et le contrôle de flux dans Matlab, en soulignant l'importance d'éviter les variables globales et en fournissant des exemples de graphiques simples et de techniques de débogage.
Introduit les fondamentaux des fonctions dans la programmation des microcontrôleurs, en mettant l'accent sur les règles de nommage et le développement étape par étape.
Introduit les fondamentaux des fonctions dans la programmation des microcontrôleurs, en mettant l'accent sur la désignation des conventions et la structuration des programmes.
Couvre les fonctions de programmation dans MATLAB, y compris la gestion des scalaires, des vecteurs, des matrices et des conventions de nommage des variables.
Couvre les fonctions de la programmation C, mettant l'accent sur la réutilisabilité et la réduction des erreurs grâce à une structure de fonction appropriée.
Discute des méthodes numériques, en se concentrant sur les critères d'arrêt, SciPy pour l'optimisation et la visualisation des données avec Matplotlib.
Couvre l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, en se concentrant sur les bases de R, en visualisant des séries chronologiques et en créant des résumés des concentrations de polluants.
Couvre les tableaux NumPy et leurs représentations graphiques à l'aide de Matplotlib, en se concentrant sur les techniques de création, de manipulation et de visualisation des tableaux.
