Explore Association Rule Mining, en mettant l'accent sur les éléments fréquents et les mesures alternatives d'intérêt, y compris l'algorithme FP-Growth et la comparaison des performances.
Couvre les défis et les opportunités de l'exploration de données, des questions pratiques, des composants d'algorithmes et des applications telles que l'analyse du panier d'achat.
Couvre les règles d'association minière, se concentrant sur les algorithmes de croissance d'Apriori et de FP pour trouver des itemset fréquents et extraire les règles efficacement.
Explore les conteneurs et algorithmes standard de la bibliothèque C++, y compris les tables associatives, les piles, les files d'attente et la génération de nombres aléatoires.
Discute de la multiplication matricielle en utilisant des techniques de division et de conquête et introduit l'algorithme de Strassen pour une efficacité améliorée.
Explore la conception d'algorithmes avec récursion et programmation dynamique, couvrant des concepts comme les Tours de Hanoi et des solutions efficaces.
Introduit le cours sur les systèmes d'information distribués, en mettant l'accent sur les concepts clés et les outils pratiques pour le traitement des données.
Explore les niveaux d'abstraction des données, de construction de modèles, d'utilisation et de représentation, et l'utilité des systèmes d'information pour la prise de décision.
Introduit l'importance d'étudier les algorithmes, présente un algorithme intelligent pour le calcul d'une série arithmétique, et discute de l'efficacité et de l'exactitude dans les algorithmes.
