Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
en
Se connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
Bases et dimension
Graph Chatbot
Séances de cours associées (21)
Algèbre linéaire : matrices et espaces vectoriels
Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.
Indépendance linéaire et bases
Couvre l'indépendance linéaire, les bases et les systèmes de coordination avec des exemples et des théorèmes.
Équivalence des espaces vectoriels
Explore l'équivalence dans les espaces vectoriels, couvrant les conditions pour que les déclarations soient considérées comme équivalentes et les propriétés des bases algébriques.
Algèbre linéaire: Bases et dimension
Explore l'indépendance linéaire, les bases et la dimension dans les espaces vectoriels avec des exemples impliquant des matrices et des polynômes.
Indépendance linéaire et bases dans les espaces vectoriaux
Explique l'indépendance linéaire, les bases et la dimension dans les espaces vectoriels, y compris l'importance de l'ordre des vecteurs dans une base.
Généralisation de la modification des matrices de base
Couvre les bases linéaires de l'algèbre, y compris les matrices, le changement de base et les matrices inversées.
Orthogonalité et projection
Couvre l'orthogonalité, les produits scalaires, les bases orthogonales et la projection vectorielle en détail.
Espaces vectoriaux: Bases et dimension
Explore les bases, les dimensions et les matrices dans les espaces vectoriels avec des exemples pratiques et des preuves.
Algèbre linéaire: Espaces vectoriaux
Explore les espaces vectoriels, les sous-espaces, les bases et les combinaisons linéaires en R2 et R3, y compris les familles libres et liées.
Carte du noyau, image et linéaire
Explique le noyau, l'image et les cartes linéaires, illustrant les concepts avec des exemples.
Espaces vectoriaux : propriétés et opérations
Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.
Espaces vectoriaux et applications linéaires
Couvre les espaces vectoriels, les sous-espaces, le noyau, l'image, l'indépendance linéaire et les bases en algèbre linéaire.
Algèbre linéaire: espaces vectoriels et indépendance linéaire
Couvre les espaces vectoriels, les opérations et l'indépendance linéaire avec des exemples de polynômes et de fonctions.
Indépendance linéaire : définition et exemples
Explore le concept d'indépendance linéaire dans les espaces vectoriels au moyen de définitions et d'exemples.
Indépendance linéaire et base
Explique l'indépendance linéaire, la base et le rang matriciel avec des exemples et des exercices.
Transformation linéaire : Polynômes et bases
Couvre les transformations linéaires entre les espaces polynômes et explore des exemples d'indépendance et de bases linéaires.
Indépendance linéaire dans les espaces vectoriaux
Explore l'indépendance linéaire dans les espaces vectoriels et le concept de bases.
Algèbre linéaire de base
Couvre les bases de l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur l'identification des sous-espaces à travers des propriétés clés.
Indépendance linéaire et changement de base
Couvre l'indépendance linéaire, les bases, le changement de base et la représentation vectorielle.
Dépendance linéaire et indépendance : propriétés et critères
Couvre les propriétés et les critères de la dépendance linéaire et de l'indépendance dans un espace vecteur.
Précédent
Page 1 sur 2
Suivant