Explore la désambiguïsation des entités, reliant les mentions de texte à une base de connaissances, la cohérence dans les graphes d'entités et le PageRank personnalisé.
Examiner les défis historiques de la gestion de l'information et l'évolution des outils de gestion de l'information pour faire face à la surcharge d'information.
Explore l'inférence des connaissances pour les graphiques, en discutant de la propagation des étiquettes, des objectifs d'optimisation et du comportement probabiliste.
Explore les représentations neuro-symboliques pour comprendre les connaissances et le raisonnement communs, en mettant l'accent sur les défis et les limites de l'apprentissage profond dans le traitement du langage naturel.
Explore la sémantique musicale, discute des inférences déclenchées par différents éléments musicaux et propose un cadre pour comprendre le sens de la musique.
Couvre les tuples, les ensembles et les dictionnaires de Python, expliquant leurs similitudes et leurs différences, leurs opérations communes et leurs concepts clés.
