Explore les applications linéaires dans la représentation R2 et matricielle, y compris la base, les opérations et l'interprétation géométrique des transformations.
Couvre la description géométrique des projections orthogonales et des réflexions en 2D, en mettant l'accent sur les transformations et leurs propriétés.
Explore la projection orthogonale sur des lignes droites en géométrie analytique, en se concentrant sur les matrices de projection et les propriétés symétriques.
Explore la régression linéaire avec et sans covariables, couvrant des modèles capturés par des distributions indépendantes et des outils comme des sous-espaces et des projections orthogonales.
Couvre la décomposition d'une matrice dans ses valeurs propres et ses vecteurs propres, l'orthogonalité des vecteurs propres et la normalisation des vecteurs.
