Introduit des exercices Jupyter sur la confidentialité différentielle, couvrant les générateurs aléatoires, la compréhension de l'impact d'intrusion de données, et les applications pratiques.
Couvre l'accès conditionnel, le cryptage, le décryptage, l'authentification et les normes de cryptage avancées, en explorant le cryptage basé sur l'identité, la biométrie et le cryptage basé sur les attributs.
Couvre les concepts fondamentaux de la cryptographie, y compris les primitives, la sécurité, le cryptage et l'authentification, en explorant la cryptographie symétrique et à clé publique, l'accord clé, les schémas d'engagement et les fonctions de hachage.
Explore les primitives cryptographiques fondamentales, les modèles de sécurité et la relation entre la sécurité de déchiffrement et la sécurité de récupération des clés.
Explore les questions de sécurité et de confidentialité dans les appareils électroniques personnels, couvrant les attaques, les défenses et les conséquences.
Explore les bases de la cryptographie, les protocoles d'échange de clés, la cryptographie des courbes elliptiques et les signatures numériques pour une transmission sécurisée des données.
Explore les principes de la cryptographie, du chiffrement et de la sécurité de l'information, en mettant l'accent sur la confidentialité, l'intégrité et la responsabilité.
Discute des techniques de traitement d'image, en se concentrant sur la sculpture de coutures et la manipulation de pixels dans la programmation Python.
Explore le cryptage homomorphe, permettant des calculs sécurisés sur des données chiffrées sans exposition aux données, avec des applications dans les soins de santé et la finance.
Fournit une vue d'ensemble du cryptage de verrouillage temporel et de ses applications pratiques, en se concentrant sur les algorithmes de cryptage de verrouillage temporel seuil et leurs propriétés de sécurité.
