Séance de cours

Optimisation des transports : modélisation et solution

Séances de cours associées (31)

Méthodes stabilisées explicites : applications aux problèmes inverses bayésiens

Explore explicitement les méthodes de Runge-Kutta stabilisées et leur application aux problèmes inverses bayésiens, couvrant l'optimisation, l'échantillonnage et les expériences numériques.

Méthodes numériques: Euler et Crank-Nicolson

Couvre les méthodes Euler et Crank-Nicolson pour résoudre les équations différentielles.

Méthodes de runge Kutta et multistep

Explore les méthodes Runge Kutta et multi-étapes pour résoudre les ODE, y compris Backward Euler et Crank-Nicolson.

Méthodes d'ordre supérieur : Discrétisation de l'espace

Couvre les méthodes d'ordre élevé pour la discrétisation de l'espace dans les systèmes différentiels linéaires.

Méthodes d'ordre supérieur: Techniques itératives

Couvre les méthodes d'ordre supérieur pour résoudre les équations itérativement, y compris les méthodes de points fixes et la méthode de Newton.

Numerics: projet de semestre

Couvre le projet de semestre sur les chiffres, en se concentrant sur les algorithmes adaptatifs et les méthodes multi-étapes.

Analyse numérique: Stabilité dans les ODE

Couvre l'analyse de stabilité des ODE à l'aide de méthodes numériques et discute des conditions de stabilité.

Méthodes Runge-Kutta

Explique les méthodes Runge-Kutta, en particulier le schéma explicite d'ordre 4 (ERK4), et comment optimiser les paramètres pour la précision.

Méthodes Runge-Kutta et multi-étapes

Couvre les méthodes Runge-Kutta et multi-étapes dans le chapitre 6, y compris les méthodes d'ordre élevé et les exemples MATLAB.

Coûts basés sur les activités

Introduit l'établissement des coûts par activité (ABC) pour l'allocation des coûts et l'analyse dans le contrôle de gestion.

Théorie de la production : coûts et rendements

Explore la théorie de la production, les coûts et les rendements par rapport au comportement et à la structure des coûts d'un producteur.

Gestion financière : Effet de levier et analyse des coûts

Explore l'effet de levier, l'analyse des coûts, les ventes au seuil de rentabilité et la marge de contribution dans la gestion financière.

Les méthodes de Crank-Nicolson et Heun

Couvre les méthodes de Crank-Nicolson et Heun, discutant du caractère unique des solutions et des erreurs de troncature dans les méthodes numériques.

Méthodes numériques pour les ODE: Crank-Nicolson, Heun, Euler, RK4

Explore des méthodes numériques telles que Crank-Nicolson, Heun, Euler et RK4 pour résoudre les ODE, en mettant l'accent sur l'estimation des erreurs et la convergence.

Modélisation des coûts des matériaux

Explore la modélisation des coûts des matériaux, en se concentrant sur les approches techniques, les études de cas automobiles et la durabilité, en soulignant l'importance de la qualité des données et l'impact du poids et des émissions sur les équipementiers.

Méthodes de runge-Kutta: approximation des équations différentielles

Couvre les étapes de la méthode Runge-Kutta explicite pour approximer y(t) avec des explications détaillées.

Équations différentielles : Méthodes d'approximation et analyse

Couvre les méthodes d'approximation des solutions aux équations différentielles et à leurs applications réelles.

Intégration numérique : méthode Euler

Couvre la méthode progressive d'Euler pour l'intégration numérique des ODE, y compris les problèmes de Cauchy et les méthodes de Runge-Kutta.

Analyse de la convergence: système RK explicite

Explore l'analyse de convergence du système Explicite Runge-Kutta pour des solutions numériques précises.

Méthodes RK explicites

Explique explicitement les méthodes Runge-Kutta jusqu'à l'ordre 4 et les conditions pour l'ordre de la méthode.