Explore l'analyse automatisée de terminaison à l'aide de paires de dépendances, couvrant les techniques classiques et modernes, les concours annuels et des outils comme AProVE.
Présente des algorithmes en tant que procédures de résolution de problèmes, couvrant la complexité, l'exactitude et la mise en œuvre dans divers langages.
Couvre la pensée algorithmique, la programmation Python, les méthodes numériques et les concepts informatiques essentiels pour l'informatique scientifique.
Introduit les fondamentaux de l'ingénierie logicielle, couvrant le traitement de l'instruction, les algorithmes, les langages de programmation, les abstractions, les tests, la sécurité et l'open source.
Couvre l'étude mathématique des comportements de programme, l'analyse, les langages spécifiques à un domaine et les outils puissants de conception de langage.
Explore l'application pratique de la théorie du langage, y compris le tri rapide, le typage progressif et la gestion efficace de la mémoire, ainsi que les défis de la synthèse des programmes de réduction.
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Explore les défis des références nulles dans les langages de programmation et propose des solutions pour atténuer leurs inconvénients tout en assurant la compatibilité avec les bases de code existantes.
Introduit Iris, un cadre logique pour raisonner sur la sécurité et l'exactitude des programmes impératifs d'ordre supérieur simultanés, en mettant l'accent sur ses caractéristiques et applications uniques.
Explique le processus de résolution des contraintes de type en utilisant l'algorithme d'unification et la généralisation de l'inférence de type flexible.
Introduit des enregistrements, des variantes, des règles d'évaluation, des règles de dactylographie, des défis d'aliasing et des avantages dans les langages de programmation.
Explore les défis de programmation, les techniques de débogage, les tests de logiciels et les pratiques de sécurité dans le développement de logiciels.
