Couvre la corrélation et les corrélations croisées dans l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, y compris les séries chronologiques, les autocorrelations, l'analyse de Fourier et le spectre de puissance.
Explore la détermination de la structure des protéines à l'aide de techniques RMN et Cryo-EM, couvrant les déplacements chimiques, le marquage isotopique, le NOE et les méthodes d'imagerie à haute résolution.
Explore les principes et les applications de la résonance magnétique nucléaire, couvrant l'élucidation de la structure chimique, l'interprétation des pics et l'imagerie médicale.
Couvre les principes et les applications de l'imagerie par résonance magnétique, y compris la spectroscopie RMN, l'imagerie multidimensionnelle et les mécanismes de contraste des images.
Couvre les statistiques descriptives, les tests d'hypothèses et l'analyse de corrélation avec diverses distributions de probabilités et des statistiques robustes.
Explore les fondamentaux du traitement des signaux, y compris les signaux de temps discrets, la factorisation spectrale et les processus stochastiques.
Explore la relaxation et la détermination de la structure dans la spectroscopie RMN, couvrant la relaxation de spin nucléaire, les interactions anisotropes, les expériences NOESY et le protocole de détermination de la structure des protéines.
Explique lestimation, la corrélation et la corrélation Pearson dans les statistiques, en se concentrant sur la mesure et la description des relations entre les variables.
Explore les étapes de base de la résonance magnétique, y compris les séquences d'impulsions INEPT et les expériences RMN bidimensionnelles comme COSY et NOESY.
