Explore l'organisation des fichiers, les techniques d'indexation et les métadonnées dans les bases de données, soulignant l'importance de choisir la bonne clé de recherche.
Explore l'organisation des fichiers, les formats d'enregistrement, les techniques d'indexation et les classifications d'index dans les bases de données, en soulignant l'importance d'un stockage et d'un accès efficaces aux données.
Explore l'organisation des fichiers, les méthodes d'indexation et la conception du stockage des bases de données, y compris les formats d'enregistrement, les formats de page et la classification des index.
Couvre les techniques de manipulation des données à l'aide de Hadoop, en se concentrant sur les bases de données axées sur les lignes et les colonnes, les formats de stockage populaires et l'intégration HBase-Hive.
Discute des systèmes de fichiers, en mettant l'accent sur l'organisation des données, les techniques d'indexation et leur impact sur les performances de la base de données.
Couvre le stockage de l'information géographique à l'aide de formats vectoriels et de grilles, de systèmes de référence coordonnés et de formats d'images.
Couvre les outils de science des données, Hadoop, Spark, les écosystèmes des lacs de données, le théorème CAP, le traitement par lots vs. flux, HDFS, Hive, Parquet, ORC, et l'architecture MapReduce.
Discute du stockage des données dans les systèmes de base de données, en mettant l'accent sur l'efficacité et les temps d'accès pour différents types de stockage.
Fournit une vue d'ensemble des techniques de hachage et de tri dans les systèmes de gestion de bases de données, en mettant l'accent sur leur mise en œuvre et l'optimisation des performances.
Couvre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour les mégadonnées, y compris les lacs de données, l'architecture, les défis et les technologies comme Hadoop et Hive.