Introduit des bases d'optimisation, couvrant la régression logistique, les dérivés, les fonctions convexes, la descente de gradient et les méthodes de second ordre.
Examine les définitions et applications des dérivés partiels dans les fonctions de plusieurs variables, en soulignant l'importance de spécifier le choix des variables.
