Couvre la modélisation des systèmes dynamiques, y compris les définitions, les exemples et les processus de linéarisation pour une analyse plus facile.
Présente l'approche de l'espace d'état pour modéliser des systèmes dynamiques et son utilité pour la solution à grande vitesse des équations différentielles et des algorithmes informatiques.
Explore le contrôle des systèmes dynamiques, la réponse impulsionnelle, la transformée de Laplace et la transformée de Fourier pour résoudre les équations différentielles.
Explore les équations différentielles linéaires, y compris les équations linéaires homogènes d'ordre supérieur et les équations à coefficients constants.
Explore la recherche de solutions particulières pour des équations différentielles homogènes, en mettant l'accent sur l'indépendance linéaire et la variation des constantes.
Couvre la solution générale des équations différentielles inhomogènes et explore la dépendance linéaire, les théorèmes dunicité et les équations de second ordre.
Couvre la solution générale des équations différentielles linéaires homogènes de second ordre avec des coefficients constants et le concept d'indépendance linéaire des solutions.
Discute de la transformée de Fourier et de son application à la résolution d'équations différentielles, en se concentrant sur l'équation d'onde et ses transformations.
Explore les solutions générales des équations différentielles, en mettant laccent sur les équations homogènes et inhomogènes et le processus de recherche de solutions.
Couvre les équations différentielles linéaires d'ordre supérieur, les définissant comme linéaires si elles peuvent être réécrites sous une forme spécifique.
Explore les systèmes dynamiques, en se concentrant sur les mécanismes de contrôle et l'analyse de la stabilité à travers des exemples pratiques et la modélisation mathématique.
