Explore les principes fondamentaux de la rétroaction et de la stabilité dans la conception de l'amplificateur, couvrant les avantages de la rétroaction négative, le gain de boucle et l'analyse systématique.
Explore les principes de conversion analogique-numérique, les défis et les différentes échelles de conversion pour les sorties numériques haute résolution.
Explore la conception et la performance des comparateurs dans les circuits analogiques non linéaires, en mettant l'accent sur les compromis entre la résolution de la vitesse et l'impact de la rétroaction positive.
Introduit des circuits numériques, couvrant les systèmes binaires, les opérateurs logiques, l'algèbre booléenne, les éléments de mémoire, et des exemples pratiques comme les décodeurs BCD et les registres de décalage.
Explore la conversion analogique-numérique, l'optimisation du signal neuronal, les architectures multicanaux et les techniques de compression sur puce en neuroingénierie.
Explore l'évolution des systèmes numériques, couvrant les bases comme l'algèbre booléenne et les portes logiques, et met l'accent sur les compétences de travail d'équipe et le vocabulaire professionnel.
Couvre l'analyse de la puissance et de la consommation de courant dans un système de caméra CMOS, y compris les calculs pour les étages d'amplification et les comparaisons avec la technologie CCD.