Couvre le problème de Cauchy dans les équations différentielles, en se concentrant sur les conditions initiales et leur impact sur lunicité de la solution.
Discute des techniques d'intégration, en mettant l'accent sur l'intégration par parties et les méthodes de substitution, avec des exemples pratiques et des idées théoriques.
Couvre les bases des équations différentielles partielles, en mettant l'accent sur la modélisation du transfert de chaleur et les méthodes de solution numérique.
Couvre la résolution numérique d'un problème de Cauchy en utilisant la séparation des variables et discute des conditions de l'intervalle de définition de la solution.
Couvre les effets de transfert de chaleur internes dans des réactions hétérogènes, en mettant l'accent sur les nombres sans dimension et les effets de transport.
Couvre les tableaux NumPy et leurs représentations graphiques à l'aide de Matplotlib, en se concentrant sur les techniques de création, de manipulation et de visualisation des tableaux.
Fournit un aperçu des équations différentielles, de leurs propriétés et des méthodes pour trouver des solutions à travers divers exemples et représentations graphiques.
Couvre la convergence des méthodes de points fixes pour les équations non linéaires, y compris les théorèmes de convergence globale et locale et lordre de convergence.
