Explore la perspective historique et le développement de l'algorithme AlphaGo, en se concentrant sur l'apprentissage automatique et les stratégies de jeu.
Explore les jeux en plusieurs étapes, en se concentrant sur la forme et les stratégies de rétroaction, y compris les équilibres de Nash et les méthodes d'induction en arrière.
Explore le passage à l'apprentissage par renforcement profond à travers les réseaux neuronaux pour l'apprentissage direct des politiques, en contournant les valeurs Q et V.
Explore l'identification des occasions d'affaires, les facteurs qui influent sur la reconnaissance, la génération d'idées et les outils pour soutenir la créativité.
Explore comment les analogies stimulent l'innovation et les défis de trouver des analogies dans les grands ensembles de données pour découvrir automatiquement les analogies.
Explore la nature de la créativité, démystifie les mythes communs et souligne l'importance de l'expertise, de l'exploration et de la collaboration pour favoriser la pensée créative.
Explore l'innovation, la propriété intellectuelle et les stratégies de résolution de problèmes, en mettant l'accent sur la créativité et la pensée indépendante.
Explore le passage des idées aux opportunités d'affaires, en mettant l'accent sur la vigilance, les connaissances préalables et la flexibilité cognitive dans la reconnaissance des opportunités.
Explore le débat entre la science et la religion, en mettant l'accent sur le "concordisme" et les risques d'instrumentalisation des données scientifiques.
Explore le conflit historique et l'évolution des perspectives sur la relation entre la science et la religion, en soulignant les défis que pose le maintien de sphères distinctes.
