Explore les arbres de recherche binaires optimaux pour minimiser les coûts de recherche en utilisant la programmation dynamique et les formulations récursives.
Explore la programmation dynamique des sous-séquences palindromiques, fusionnant les arbres de recherche binaires et trouvant la médiane de deux tableaux triés.
Explore la croissance des algorithmes, les complexités de recherche et les propriétés logarithmiques en profondeur, avec des exercices pratiques inclus.
Explique les opérations d'arbre de recherche binaire, en se concentrant sur l'insertion, la recherche et la conversion de liste, en mettant l'accent sur la vérification formelle et le débogage.
Offre un récapitulatif avant l'examen Algorithmes, couvrant les stratégies de résolution de problèmes et la mise en œuvre de l'algorithme avec des problèmes d'échantillon.
Couvre la mise en œuvre et les opérations des structures de données de base telles que les piles, les files d'attente et les listes liées, et introduit des arbres de recherche binaires.
Couvre la complexité algorithmique et l'analyse du temps de trajet, en se concentrant sur la mesure du temps pris par les algorithmes et l'évaluation de leurs performances.
