Couvre l'informatique scientifique, l'automatisation des processus et la gestion des données dans les applications informatiques dans différents secteurs.
Discute des défis et de l'avenir de l'informatique neuromorphe, en comparant les ordinateurs numériques et le matériel spécialisé, comme SpiNNaker et NEST, tout en explorant la plate-forme informatique neuromorphe du projet Human Brain.
Explore l'informatique d'inspiration physique, l'informatique analogique, l'informatique optique et le potentiel des ondes de spin pour l'informatique basée sur la physique.
Explore des méthodes d'optimisation telles que la descente de gradient et les sous-gradients pour la formation de modèles d'apprentissage automatique, y compris des techniques avancées telles que l'optimisation d'Adam.
Explore la polarisation des transistors bipolaires, les points de fonctionnement, la sensibilité à la température et les boucles de rétroaction dans l'électronique.
Explore simulant des modèles de réseau neuronal à grande échelle et optimisant l'efficacité de la mémoire dans les simulations neuronales à l'aide de NEURON et de CoreNEURON.
Explore la génération et l'interprétation de la lumière polarisée elliptiquement en microscopie, y compris les techniques d'amélioration du contraste et la microscopie à contraste d'interférences différentielles (DIC).
Explore la théorie de la polarisation électrique et de la magnétisation orbitale dans la physique de la matière condensée, en mettant l'accent sur les aspects quantiques et les isolateurs topologiques.
