Couvre la structure d'un cours de neurosciences, en se concentrant sur la membrane cellulaire, les canaux ioniques, la transmission synaptique et la fonction cérébrale.
Couvre la théorie de base pour les chaînes de Markov temps continu et discute de la communication, frapper les probabilités, la récurrence, et la transience.
Explore le traitement du signal graphique appliqué aux réseaux cérébraux, en mettant l'accent sur la relation entre la fonction cérébrale et la structure en utilisant des méthodes telles que le graphique Fourier Transform et l'indice de découplage structural.
Explore le processus de conception conceptuelle, la sélection du concept, la réalisation et la conception détaillée dans la conception mécanique appliquée.
Discute des expériences pendant le verrouillage, des tâches administratives, des sessions Zoom pour les étudiants et du maintien de la motivation tout en travaillant à distance.
Couvre les expériences clés de la fonction cérébrale, la falsification d'hypothèses, l'imagerie cérébrale, la mesure du calcium et les outils optogénétiques.
