Introduit des enregistrements, des variantes, des règles d'évaluation, des règles de dactylographie, des défis d'aliasing et des avantages dans les langages de programmation.
Couvre l'étude mathématique des comportements de programme, l'analyse, les langages spécifiques à un domaine et les outils puissants de conception de langage.
Explore l'analyse automatisée de terminaison à l'aide de paires de dépendances, couvrant les techniques classiques et modernes, les concours annuels et des outils comme AProVE.
Couvre les défis de la compilation pour les processeurs de signaux numériques en raison de leurs caractéristiques architecturales uniques et des irrégularités.
Couvre les bases de la programmation C, y compris les variables, les opérateurs et la programmation orientée système, en mettant l'accent sur les différences avec Java.
Couvre la sémantique des langages de programmation, en se concentrant sur le langage Add et le rôle des règles de réécriture et des machines CK dans la compréhension du sens.
Explore les grammaires formelles, les algorithmes d'analyse, l'efficacité de l'algorithme CYK et la correction syntaxique dans le traitement du langage naturel.
Couvre la définition d'un langage de programmation simple et sa sémantique à grande échelle, y compris les expressions arithmétiques et les commandes impératives.
Explore l'interprétation des modèles, la compilation par l'évaluation partielle, les appels de fonctions et la transition vers l'évaluation partielle, en soulignant l'importance des interprètes modèles pour soutenir les langages de modélisation.
Introduit Iris, un cadre logique pour raisonner sur la sécurité et l'exactitude des programmes impératifs d'ordre supérieur simultanés, en mettant l'accent sur ses caractéristiques et applications uniques.
