Explore les composantes des amas de galaxies, les découvertes historiques, les émissions de rayons X et de radio, et les effets de lentille gravitationnelle.
Couvre l'analyse de la lentille gravitationnelle dans les amas de galaxies, en se concentrant sur la distribution de masse et la précision obtenues dans le modèle de masse du amas de galaxie MACSJ0416.1-2403.
Comparer les modèles de programmation hybrides, discuter des propositions de projet et souligner l'importance de tenir compte de la topologie physique dans le développement des applications.
Explore les preuves de la matière noire dans les courbes de rotation et les amas galactiques, ainsi que les concepts cosmologiques tels que la métrique Robertson-Walker et l'inflation.
Explore l'histoire et les principes de la lentille gravitationnelle, en discutant de la lentille forte et faible, des lignes critiques et des effets de distribution de masse.
Couvre la théorie et les applications de la coloration graphique, en se concentrant sur les modèles de blocs stochastiques dissortatifs et la coloration plantée.
Comparer les algorithmes K-Means et Spectral Clustering, en mettant en évidence leurs différences et leurs applications pratiques dans le regroupement des comportements des élèves.
Explore la distribution 3D des galaxies, des amas de galaxies et de l'arrière-plan cosmique des micro-ondes, éclairant les contenus et les propriétés de l'univers observable.
Explore la formation de complexes moléculaires pendant l'adhérence cellulaire à l'aide de techniques d'imagerie monoprotéique et de simulations ADN-PAINT.
Couvre le modèle de bloc stochastique pour la détection de la communauté, en se concentrant sur la détection des communautés, des clusters et des groupes.
Couvre l'algorithme de Leighton-Rao pour trouver la coupe la plus clairsemée dans un graphique, en se concentrant sur ses étapes et ses fondements théoriques.
