Explore la nature de la créativité, démystifie les mythes communs et souligne l'importance de l'expertise, de l'exploration et de la collaboration pour favoriser la pensée créative.
Explore l'identification des occasions d'affaires, les facteurs qui influent sur la reconnaissance, la génération d'idées et les outils pour soutenir la créativité.
Explore l'innovation, la propriété intellectuelle et les stratégies de résolution de problèmes, en mettant l'accent sur la créativité et la pensée indépendante.
Explore le passage des idées aux opportunités d'affaires, en mettant l'accent sur la vigilance, les connaissances préalables et la flexibilité cognitive dans la reconnaissance des opportunités.
Couvre la conception des systèmes en tant que produits, mettant l'accent sur la pertinence et la fonctionnalité, la pratique pratique pratique et le développement des compétences essentielles.
Explore l'empathie, l'idéation et la mise en œuvre dans la créativité et le design thinking, en mettant l'accent sur les besoins des utilisateurs et la génération d'idées innovantes.
Explore le design thinking comme une approche créative de résolution de problèmes mettant l'accent sur la synthèse et les méthodes analytiques pour des solutions innovantes.
Explore l'intersection de l'ingénierie et de l'improvisation, en mettant l'accent sur la créativité et la résolution de problèmes dans des projets innovants.
Couvre les défis et les opportunités de l'exploration de données, des questions pratiques, des composants d'algorithmes et des applications telles que l'analyse du panier d'achat.
Explore les niveaux d'abstraction des données, de construction de modèles, d'utilisation et de représentation, et l'utilité des systèmes d'information pour la prise de décision.
Présente les bases du traitement de données textuelles, couvrant la récupération de documents, la classification, l'analyse des sentiments et la détection de sujets.
Explore le développement de la science des données, des initiatives éducatives et des défis pour combler le fossé entre les scientifiques des données et les experts du domaine à l'EPFL.
Introduit le cours sur le traitement du langage naturel moderne, couvrant son importance, ses applications, ses défis et les progrès de la technologie.
