Discute des propriétés des ondes lumineuses et des photons, en se concentrant sur leurs caractéristiques et leurs applications dans les détecteurs optiques.
Explore les méthodes d'estimation du spectre paramétrique, y compris les spectres linéaires et lisses, et se penche sur l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.
Couvre les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris le spectre de diffusion, l'analyse spectrale, les communications à bande ultra large et l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.
Explore les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris l'estimation spectrale et la détection, la classification et le filtrage adaptatif des signaux.
Couvre les fondamentaux de la biophotonique, y compris l'interaction entre la lumière et la matière biologique, la nature de la lumière, la mesure de la vitesse et la vision humaine.
Couvre les techniques d'estimation spectrale comme la réduction et l'estimation paramétrique, en soulignant l'importance des modèles AR et la probabilité de Whittle dans l'analyse des séries chronologiques.
Explore les séries de Fourier, le calcul d'énergie, les espaces fonctionnels, les spectres de corrélation et la densité spectrale dans les signaux et les systèmes.
Explore l'analyse spectrale des surfaces hyperboliques à travers la formule de trace et ses applications dans la compréhension des propriétés géométriques et spectrales.
