Introduit des méthodes et des outils de simulation numérique, couvrant la simulation numérique, les simulateurs orientés objet et divers scénarios d'application.
Couvre la conception et l'optimisation de bioprocédés à l'aide de MATLAB pour modéliser la cinétique des enzymes, la conception chimique et les bioréacteurs.
Introduit des méthodes de pointe dans l'optimisation et la simulation, couvrant des sujets tels que l'analyse statistique, la réduction de la variance et les projets de simulation.
Explore VHDL pour la simulation, le débogage, la modélisation temporelle, la simulation événementielle et la création de bancs d'essai dans la conception de systèmes numériques.
Couvre le logiciel de simulation nextnano, en se concentrant sur la structure des fichiers d'entrée, le processus de simulation et les méthodes d'analyse.
Couvre l'activité spontanée du réseau cérébral, la simulation neuronale et la validation, soulignant l'importance des conditions in-vitro et in-vivo pour une modélisation précise du réseau.
Couvre les bases de la simulation numérique de flux, en soulignant l'importance de comprendre la méthodologie et de pratiquer des techniques de simulation pour exécuter des simulations complètes de manière autonome.
Couvre l'analyse de la lumière naturelle à l'aide de Honeybee pour les simulations d'énergie de construction, de confort, de lumière du jour et d'éclairage.
Explore l'infrastructure HPC du projet «Blue Brain», y compris le raffinement des neurones à compartiments multiples et le traitement des données à grande échelle.
Couvre la simulation d'événements discrets à l'aide de circuits numériques, de composants de base, de composants complexes et de la mise en œuvre de la simulation.
