Explore la conception de mémoire cache, les succès, les ratés et les politiques d'expulsion dans les systèmes informatiques, en mettant l'accent sur la localité spatiale et temporelle.
Explore les principes de cache mémoire, en mettant l'accent sur la localisation spatiale, l'impact de la latence et les stratégies d'efficacité du cache.
Explore l'organisation de la mémoire, la virtualisation, l'attribution dynamique de la mémoire, la pile, le tas et les techniques de virtualisation de la mémoire comme le registre de base et la segmentation.
Explore l'évolution et la taxonomie des souvenirs, en se concentrant sur les différences SRAM et DRAM, la disposition de la mémoire et la taxonomie fonctionnelle.
Couvre l'informatique neuromorphe, les défis dans l'informatique ternaire et binaire, les simulations matérielles du cerveau, et les nouveaux matériaux pour les cellules cérébrales artificielles.
Explore Multi Masters Systems, en discutant des architectures avec plusieurs processeurs, mémoire partagée, exclusion mutuelle et accélérateurs matériels.
Explore l'évaluation des performances de la mémoire cache, couvrant les points de repère, la loi d'Amdahl, les performances du processeur, la hiérarchie de la mémoire, les optimisations de cache et les caches multiniveaux.
Explore le paysage des données volumineuses, l'importance de la mémoire dans les services en ligne, les défis auxquels sont confrontés les systèmes de mémoire, les technologies DRAM émergentes et la mémoire de classe stockage.
Couvre l'interaction entre les systèmes d'exploitation et les périphériques d'E/S, en se concentrant sur les fondamentaux matériels et les implications de performance.
Fournit une vue d'ensemble de l'architecture informatique, en se concentrant sur l'architecture de von Neumann et ses composants, y compris les unités de gestion du processeur et de la mémoire.
Couvre la virtualisation de la mémoire, en se concentrant sur l'abstraction de l'espace d'adressage et la gestion des ressources mémoire par le système d'exploitation.