Plonge dans l'impact des biais dans les modèles d'apprentissage automatique et l'importance d'évaluer les dommages potentiels dans le développement de tels systèmes.
Explore l'éthique en matière de réduction des risques de catastrophe, en mettant l'accent sur la solidarité, la prévention et l'impartialité dans les interventions en cas de catastrophe et le relèvement.
Explore l'apprentissage basé sur les défis, en mettant l'accent sur des projets réels et ouverts avec des parties prenantes externes et en discutant de la durabilité, de l'éthique et de la science des données.
Explore les principes de l'analyse des risques, de l'évaluation et de la gestion, en mettant l'accent sur l'impact sociétal et les étapes d'analyse pratiques.
Discute de l'alignement entre les entreprises et les TI, de l'évolution du développement logiciel et du prototypage avec Pega, en mettant l'accent sur les besoins des intervenants et la collaboration.
Explore les défis de la sélection de sites, la communication avec les parties prenantes et les risques dans les études d'impact environnemental, en utilisant une étude de cas du Cameroun et du Nigeria.
Explore les méthodes d'analyse et de gestion des risques pour les projets de génie civil, en soulignant l'importance d'identifier les événements indésirables et les barrières de sécurité.
Examine la participation des intervenants à la gouvernance du risque, en soulignant l'importance d'évaluer les perceptions et les valeurs des intervenants.
Explore la méthode d'analyse des modes de défaillance, en soulignant l'importance d'identifier les défaillances potentielles et son utilisation généralisée dans diverses industries.
Explore la définition de l'intelligence dans l'IA et les humains, le rôle de la communication et des émotions, et les considérations éthiques dans la réglementation de l'IA.
Explore l'éthique kantienne, les vertus et le bien commun dans la prise de décision d'ingénierie, en mettant l'accent sur les implications éthiques des actions individuelles sur le bien-être collectif.
Explore l'éthique de l'IA, en mettant l'accent sur la responsabilité numérique des entreprises et le rôle du gouvernement dans la réglementation des initiatives d'IA.
