Se lance dans le développement de systèmes d'intelligence pour prédire le comportement humain et améliorer la sécurité et l'efficacité des technologies basées sur l'IA.
Explore les défis d'automatisation sécuritaires pour les systèmes intelligents, se concentrant sur les voitures autoconduites et proposant des solutions basées sur la dynamique du système et les filtres.
Explore le codage de réseau analogique pour l'imagerie sans fil dans des conditions difficiles, mettant en valeur son potentiel dans la reconstruction de pose humaine et les voitures autonomes.
Explore la voie de changement dans les systèmes intelligents de transport urbain, en mettant l'accent sur les nouveaux services de mobilité et leur intégration.
Explore la transition vers des systèmes de transport urbain intelligents, couvrant les inefficacités, l'évolution numérique et les changements de paradigme vers une mobilité intelligente.
Explore les défis et les solutions pour les projets de transport public en Afrique, en soulignant l'importance des conditions clés pour la réussite des projets et le rôle des outils numériques dans le développement urbain.
Explore le projet DuckieTown, qui met l'accent sur le contrôle des véhicules pour suivre les voies routières à l'aide de différents types de contrôleurs.
Énumère les conditions de réussite des systèmes de transport urbain intelligents, en abordant les problèmes de gestion et de politique générale et en soulignant le rôle des TIC.
Explore comment les TIC améliorent les systèmes de transport urbain, y compris les technologies de surveillance, les services de mobilité, les couches de données, l'infrastructure, les véhicules automatisés et les STI coopératives.
