Séances de cours associées à Contraintes linéaires : directions de base

Orthogonalité et processus de Gram-Schmidt

Explore l'orthogonalité, le processus Gram-Schmidt, les produits à points et la minimisation des solutions dans les systèmes.

Prise de décision optimale : analyse de sensibilité

Couvre l'analyse de sensibilité dans la programmation linéaire, en mettant l'accent sur les solutions optimales et leurs sensibilités aux changements.

Produits vectoriaux: Dot and Cross - Partie 2

Couvre les concepts de points et de produits croisés des vecteurs et de leurs applications.

Analyse de Fourier : théorème de Stokes

Explore l'application du théorème de Stokes aux surfaces et aux espaces vectoriels dans l'analyse de Fourier.

Notation indicative et composants de tension

Couvre la manipulation de la notation indicative et des composants tenseurs, en mettant l'accent sur des concepts tels que la notation indicative, les indices libres, la contraction, et le produit point.

Composantes vectorielles et opérations

Couvre les composantes vectorielles, les projections, les conventions, les opérations et les identités mathématiques.

Surface Integral : Comprendre les positions variables

Explore les intégrales de surface et les positions variables, en mettant l'accent sur l'inversion des signes et les chemins induits.

Programmation linéaire : correspondance bipartite pondérée

Couvre la programmation linéaire, la correspondance bipartite pondérée et les problèmes de couverture de sommet en optimisation.

Propriétés géométriques du produit Dot

Couvre les propriétés géométriques du produit par points et ses aspects algébriques.

Dérivés et équations différentielles

Couvre les fonctions trigonométriques, les dérivées, les équations différentielles et les propriétés vectorielles.

Soutenez la machine de vecteur : Formulation primaire avec la marge dure

Couvre la machine de vecteur de support avec une formulation de marge dure et l'importance de maximiser la marge entre les classes.

Tenseur métrique: Définition

Explore la définition et les propriétés du tenseur métrique, permettant le contrôle des quantités géométriques et des longueurs.

Sans titre

Gradient Descent: Optimisation et contraintes

Discute de la descente en gradient pour l'optimisation avec des contraintes d'égalité et des critères itératifs de convergence.

Vecteurs: Produit à point

Couvre le produit point entre les vecteurs et les projections orthogonales.

Résumé utilisant le symbole nabla

Couvre le concept de symbole nabla, scalaire vectoriel, divergence et produit croisé en 3D.

Dot Produit: Propriétés et Applications

Explore les propriétés et les applications du produit dans les espaces vectoriels.

Exploitation des tenseurs : produits à points et produits croisés

Couvre les opérations de tenseurs, en se concentrant sur les produits à points et croisés et leur interprétation géométrique.

Produit point: Définition et interprétation géométrique

Explique le produit point des vecteurs et son interprétation géométrique comme volume signé.

Physique 1: Vecteurs et produit à points

Couvre les propriétés des vecteurs, y compris la communativité, la distributivité et la linéarité.