S'inscrit dans les limites fondamentales de l'apprentissage par gradient sur les réseaux neuronaux, couvrant des sujets tels que le théorème binôme, les séries exponentielles et les fonctions génératrices de moments.
Explore les nombres complexes, les opérations, la valeur absolue et la forme polaire, ainsi que l'analyse et la représentation graphique des nombres complexes.
Couvre les nombres réels, les nombres complexes, les séquences numériques, les séries, les fonctions réelles, les limites de fonctions, les dérivés, les séries Taylor, les intégrales et les taux de croissance des fonctions.
Explore les mathématiques combinatoires, couvrant les permutations, les combinaisons et les coefficients binomiaux, ainsi que les concepts de probabilité et de statistique.
Explore le théorème binomial de Newton, de véritables exposants positifs non entiers et des méthodes de preuve utilisant un raisonnement contrapositif et absurde.
Déplacez-vous dans l'utilisation des polynômes pour les calculs combinatoires et explorez les opérations et les identités avec des coefficients binomiaux.
