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Projection orthogonale : concepts et applications
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Séances de cours associées (27)
Orthogonalité et projection
Couvre l'orthogonalité, les produits scalaires, les bases orthogonales et la projection vectorielle en détail.
Vecteurs et projections orthogonaux
Couvre les produits scalaires, les vecteurs orthogonaux, les normes et les projections dans les espaces vectoriels, en mettant l'accent sur les familles orthonormales de vecteurs.
Bases orthogonales et projection
Introduit les bases orthogonales, la projection sur les sous-espaces, et le processus Gram-Schmidt dans l'algèbre linéaire.
Complément orthogonal et théorèmes de projection
Explore les compléments orthogonaux et les théorèmes de projection dans les espaces vectoriels.
Projection orthogonale: Décomposition vectorielle
Explique la projection orthogonale et la décomposition vectorielle avec des exemples dans l'analyse de trajectoire des particules.
Théorèmes de projection orthogonale
Couvre les théorèmes liés à la projection orthogonale et aux bases orthonormales.
Familles et projections orthogonales
Explique les familles orthogonales, les bases et les projections dans les espaces vectoriels.
Projection orthogonale sur le sous-espace vectoriel
Explique la projection orthogonale sur un sous-espace vectoriel dans l'espace euclidien.
Applications linéaires et vecteurs propres
Couvre les applications linéaires, les matrices diagonales, les vecteurs propres et les sous-espaces orthogonaux en R^n.
Projection orthogonale en algèbre linéaire
Explique la projection orthogonale en algèbre linéaire, en se concentrant sur la transformation des bases non orthogonales en bases orthogonales.
Complément orthogonal et projection
Couvre le concept de complément orthogonal et de projection dans les espaces vectoriels.
Projections orthogonales et meilleure approximation
Explique les matrices orthogonales, le processus de Gram-Schmidt et la meilleure approximation vectorielle dans les sous-espaces.
Produit scolaire: Propriétés géométriques
Couvre le produit scolaire et les propriétés géométriques des vecteurs dans l'espace.
Projection orthogonale: Décomposition spectrale
Couvre la projection orthogonale, la décomposition spectrale, le processus Gram-Schmidt et la factorisation matricielle.
Projections orthogonales : Recteurs et normes
Couvre les projections orthogonales, les recteurs, les normes et les observations géométriques dans les espaces vectoriels.
Théorème de projection orthogonale
Explore le calcul de projection orthogonale et l'unicité des bases orthonormées à travers des opérations matricielles.
Orthogonalité et moindres carrés
Introduit l'orthogonalité entre les vecteurs, les angles et les propriétés du complément orthogonal dans les espaces vectoriels.
Orthogonalité et méthodes des moindres carrés
Explore l'orthogonalité, les normes et les distances dans les espaces vectoriels pour résoudre des systèmes linéaires.
Familles et projections orthogonales
Introduit des familles orthogonales, des bases orthonormales et des projections dans l'algèbre linéaire.
Projection orthogonale : exemple et remarques supplémentaires
Explique la projection orthogonale sur un sous-espace et la recherche de bases orthogonales à l'aide de la procédure Gram-Schmidt.
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