Explore la réplication de l'ADN, la transcription de l'ARN et la traduction des protéines, en mettant l'accent sur leurs rôles cruciaux dans les fonctions cellulaires.
Explore l'apprentissage à partir de données interconnectées avec des graphiques, couvrant les objectifs de recherche modernes de ML, les méthodes pionnières, les applications interdisciplinaires, et la démocratisation du graphique ML.
Explore l'apprentissage de données interconnectées à l'aide de graphiques, couvrant les défis, la conception du GNN, les paysages de recherche et la démocratisation du graphique ML.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Couvre les bases de la biophysique des polymères, y compris la modélisation de la conformation de l'ADN et le principe de Boltzmann, en mettant l'accent sur la décroissance exponentielle des corrélations entre les segments.
Explore les fonctions de l'ARN dans la transcription, la traduction et la régulation des gènes, y compris les mécanismes de défense et les infections virales.
Explore la régulation des gènes grâce aux mécanismes de transcription et à l'accessibilité de la chromatine, en soulignant l'importance des facteurs de transcription et des réseaux de régulation des gènes.
Explore les mécanismes de régulation des gènes, y compris l'accessibilité à la chromatine, le looping de l'ADN et le rôle des facteurs de transcription dans le contrôle des fonctions cellulaires.
Explore les défis et les points de vue de l'apprentissage profond, en mettant l'accent sur le paysage des pertes, la généralisation et l'apprentissage caractéristique.
Se penche sur l'apprentissage automatique amélioré par les graphiques, en mettant l'accent sur la détection des fraudes, la détection des logiciels malveillants et les systèmes de recommandation.
Explore la perception dans l'apprentissage profond pour les véhicules autonomes, couvrant la classification d'image, les méthodes d'optimisation, et le rôle de la représentation dans l'apprentissage automatique.
