Évolution de la presse : défis et transformations

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Études d'observation et d'expérimentation

Couvre la fiabilité des études d'observation et d'expérimentation, la sélection des participants, le biais des données et l'exactitude des résultats.

Bias dans l'apprentissage automatique

Explore l'impact des biais dans les modèles et les stratégies d'apprentissage automatique pour atténuer les risques.

Éthique dans le traitement du langage naturel: lutter contre les préjugés et la désinformation

Couvre les considérations éthiques en PNL, en se concentrant sur les biais, la toxicité et la désinformation.

Critères d'estimation

Couvre les critères d'estimation des paramètres, en soulignant l'importance de la cohérence, du biais, de la variance et de l'efficacité des estimateurs.

Théorie de détection de signal

Explore la théorie de la détection de signaux et son impact sur les processus décisionnels en statistique et en conception expérimentale.

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Introduit l'apprentissage supervisé avec k-NN et les arbres de décision, couvrant les techniques, les exemples et les méthodes d'ensemble.

Évaluations pédagogiques efficaces : dimensions et conseils de formulation

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