Explore la transformation matricielle de l'opérateur de densité en physique quantique et les implications de la mesure du système, conduisant à l'effondrement de l'état.
Couvre la vectorisation en Python en utilisant Numpy pour un calcul scientifique efficace, en soulignant les avantages d'éviter les boucles et de démontrer des applications pratiques.
Explore la stabilité transitoire dans la dynamique des systèmes de puissance, couvrant les équations algébriques, les modèles de générateurs et les techniques d'intégration numérique.
Explore la stabilité transitoire dans les systèmes d'alimentation, couvrant le synchronisme synchrone de la machine après les perturbations, la stabilité de la tension et les calculs de flux de puissance.
Fournit une vue d'ensemble des réseaux électriques, du calcul du flux de puissance, des composants, de la maintenance de la fréquence et des effets de consommation.
Explore la stabilité transitoire dans les systèmes d'alimentation, en analysant la stabilité pendant les états de pré-défaillance, de panne et d'après-défaillance.
Explore les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires, y compris les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel, la factorisation Cholesky et le gradient conjugué préconditionné.
Explore la stabilité transitoire dans les systèmes d'alimentation, en mettant l'accent sur les paramètres et les méthodes critiques pour améliorer la stabilité du système.
Explore les angles orientés en géométrie analytique, en discutant des vecteurs unitaires, des fonctions trigonométriques, des représentations matricielles et des rotations.
