Explore la fonction d'onde, l'équation de Schrdinger, la relation mécanique classique-quantique et le problème des valeurs propres en physique quantique.
Couvre la chaîne de Markov Monte Carlo et le rôle des réseaux neuronaux dans la représentation des états quantiques et l'approximation de l'état fondamental pour les systèmes de spins frustrés.
Couvre le concept d'échantillonnage, le théorème d'échantillonnage, la reconstruction du signal et la conversion des signaux analogiques en signaux numériques.
Couvre l'échantillonnage, la validation croisée, la quantification des performances, la détermination optimale du modèle, la détection des surajustements et la sensibilité de classification.
Couvre la théorie et les applications de la coloration graphique, en se concentrant sur les modèles de blocs stochastiques dissortatifs et la coloration plantée.