Introduit des exercices Jupyter sur la confidentialité différentielle, couvrant les générateurs aléatoires, la compréhension de l'impact d'intrusion de données, et les applications pratiques.
Couvre l'accès conditionnel, le cryptage, le décryptage, l'authentification et les normes de cryptage avancées, en explorant le cryptage basé sur l'identité, la biométrie et le cryptage basé sur les attributs.
Couvre l'ingénierie de systèmes à plusieurs échelles pour la santé, la sécurité, l'énergie et l'environnement, en mettant l'accent sur la prise en compte de l'innovation des laboratoires à la vie quotidienne.
