Explore les méthodes conventionnelles de cryptanalyse, y compris la cryptanalyse différentielle et linéaire, et explore l'importance des tests d'hypothèse en cryptographie.
Déplacez-vous dans les probabilités, les statistiques, les paradoxes et les variables aléatoires, montrant leurs applications et propriétés du monde réel.
Explore la sécurité sémantique dans les chiffrements de flux, en mettant l'accent sur les générateurs de nombres pseudo-randomes et les limitations informatiques dans la cryptographie.
Introduit la cryptographie, en se concentrant sur les systèmes à clé publique et à clavier unique, en mettant l'accent sur la confidentialité et l'authenticité dans la sécurité de l'information.
Explore les distributions de probabilité pour les variables aléatoires dans les études sur la pollution atmosphérique et le changement climatique, couvrant les statistiques descriptives et inférentielles.
Explore la génération de nombres quantiques aléatoires, en discutant des défis et des implémentations de générer une bonne randomité à l'aide de dispositifs quantiques.
Introduit la probabilité, les statistiques, les distributions, l'inférence, la probabilité et la combinatoire pour étudier les événements aléatoires et la modélisation en réseau.
Couvre les concepts fondamentaux de la statistique, y compris la théorie de l'estimation, les distributions et la loi des grands nombres, avec des exemples pratiques.
Explore les probabilités avancées, les variables aléatoires et les valeurs attendues, avec des exemples pratiques et des quiz pour renforcer l'apprentissage.