Couvre la voiture en suivant les modèles, la stabilité, le changement de voie, et les avantages de la microsimulation, les défis et les caractéristiques.
Explore les procédures d'estimation des essieux standard équivalents au fil du temps en fonction de la structure de la circulation et des classes de véhicules, en soulignant l'importance de données précises pour la planification des infrastructures routières.
Couvre le diagramme fondamental de la modélisation des flux de trafic et examine les observations sur le terrain, les données empiriques, les relations vitesse-densité, les goulets d'étranglement et les phénomènes de baisse de capacité.
Explore la dépendance, la corrélation et les attentes conditionnelles en matière de probabilité et de statistiques, en soulignant leur importance et leurs limites.
Couvre les concepts fondamentaux de la statistique, y compris la théorie de l'estimation, les distributions et la loi des grands nombres, avec des exemples pratiques.
Couvre le modèle de transmission cellulaire (MCC) dans la modélisation des flux de trafic, y compris les diagrammes fondamentaux, la conservation des flux et la modélisation spatiale-temporelle.
