Séances de cours associées à 4D illusions

Couvre l'application et la preuve du théorème de Lagrange en théorie des groupes.

Couvre le jeune théorème de gradient dans le calcul des variations, en discutant des preuves et des applications.

Examine de manière cohérente l'équidistribution conjointe des points CM.

Plonge dans les illusions d'optique à travers des jeux interactifs, mélangeant l'art avec des concepts mathématiques complexes.

Plonge dans les illusions d'optique dans l'art et les mathématiques à travers des jeux interactifs.

Couvre l'exercice 4 de la série 20, axé sur les stratégies mathématiques de résolution de problèmes.

Couvre les polynômes de Taylor et leur rôle dans l'approximation des fonctions dans de multiples variables.

Introduit le but de la physique, le rôle des mathématiques, et l'importance de l'observation dans la compréhension des phénomènes naturels.

Présente des exemples de problèmes d'examen illustrant l'application de concepts mathématiques dans la résolution de problèmes pratiques.

Défine le défi historique de dupliquer le cube, d'explorer les méthodes de construction, les erreurs d'attribution et les concepts géométriques.

Explique les ensembles compacts, la convergence et la convergence absolue en analyse réelle.

Présente l'arithmétique modulaire, ses propriétés et ses applications en cryptographie et en théorie du codage.

Examine le critère de comparaison pour la convergence et la divergence des séries, avec des preuves et des exemples.

Présente les nombres réels, leurs propriétés et leur signification dans l'analyse.

Couvre le concept de problèmes elliptiques et leurs applications dans différents scénarios.

Couvre la motivation derrière la formule de transformation de Fourier, en expliquant le processus étape par étape.

Couvertures dérivant des intégrales avec des paramètres et leurs dérivés, y compris les cas spéciaux et les preuves.

Explore la séquence de Fibonacci, les identités, le rapport d'or et les formules explicites.

Discute des problèmes de valeur limite en 1D et des principes mathématiques impliqués.

Couvre les problèmes d'optimisation et les techniques pour trouver des valeurs maximales et minimales de fonctions.