Explore la méthode de croisement triton moyen dans le traitement du signal biomédical et l'efficacité des techniques de domaine temporel dans l'extraction d'informations significatives à partir de données de capteurs.
Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.
Explore les signaux neuraux, le traitement EMG, les synergies musculaires et le contrôle de la prothèse à l'aide de techniques avancées de traitement des signaux.
Explore le traitement du signal neuronal pour les interfaces cerveau-ordinateur, y compris les techniques de décodage comme les filtres Kalman et le tri des pics.
Explore la mesure du signal EMG, les types d'électrodes, l'analyse du signal, l'étalonnage et les applications dans l'activation musculaire et la fatigue.
Explore la résonance magnétique nucléaire, les principes d'IRM, les séquences de pouls, la reconstruction d'images, les considérations de sûreté et la normalisation du volume dans l'imagerie cérébrale.
Explore la densité spectrale de puissance, le théorème de Wiener-Khintchine, l'ergonomie et l'estimation de corrélation dans les signaux aléatoires pour le traitement du signal.
Couvre l'introduction et l'anatomie détaillée du système digestif, en soulignant son but dans la gestion des nutriments et les défis auxquels il fait face.
