Séances de cours associées à Espaces vectoriaux: Bases

Espaces vectoriaux : propriétés et opérations

Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.

Espaces vectoriels: propriétés et exemples

Explore les espaces vectoriels, en se concentrant sur les propriétés, les exemples et les sous-espaces dans un exercice pratique sur les polynômes.

Espaces vectoriels: propriétés et exemples

Couvre la définition et les propriétés des espaces vectoriels, ainsi que des exemples tels que les espaces euclidien et les espaces matriciels.

Algèbre linéaire : concepts abstraits

Introduit des concepts abstraits en algèbre linéaire, en se concentrant sur les opérations avec des vecteurs et des matrices.

Espaces vectoriels: définitions et applications

Présente des espaces vectoriels, des sous-espaces, des cartes linéaires et des cartes d'évaluation, avec des exemples et des exercices pour une meilleure compréhension.

Algèbre linéaire: espaces vectoriels et indépendance linéaire

Couvre les espaces vectoriels, les opérations et l'indépendance linéaire avec des exemples de polynômes et de fonctions.

Combinaisons linéaires et espaces vectoriels

Introduit des combinaisons linéaires dans les espaces vectoriels, les opérations et les polynômes de degré 2.

Polynômes : Opérations et propriétés

Explore les opérations polynômes, les propriétés et les sous-espaces dans les espaces vectoriels.

Espaces vectoriaux : définitions et exemples

Couvre la définition et les exemples d'espaces vectoriels, y compris les sous-espaces et les transformations linéaires.

Sous-espaces vectoriaux

Explore la définition et les propriétés des sous-espaces vectoriels dans l'algèbre linéaire.

Applications linéaires des espaces vectoriaux

Couvre les applications linéaires entre les espaces vectoriels, explorant leurs propriétés et unicité basées sur des bases.

Espaces vectoriaux : Définitions et propriétés

Couvre les définitions et les propriétés des espaces vectoriels, y compris les axiomes et les exemples.

Applications linéaires et vecteurs propres

Couvre les applications linéaires, les matrices diagonales, les vecteurs propres et les sous-espaces orthogonaux en R^n.

Espaces vectoriaux : propriétés et opérations

Explore les propriétés d'espace vectoriel, les opérations, les combinaisons linéaires et la construction de sous-espaces.

Dot Produit: Propriétés et Applications

Explore les propriétés et les applications du produit dans les espaces vectoriels.

Combinaisons linéaires: Bases

Introduit des combinaisons linéaires de vecteurs dans R^n et leurs propriétés.

Introduction aux espaces vectoriaux

Introduit le concept d'espaces vectoriels et couvre les propriétés des sous-espaces vectoriels.

Représentations du signal

Couvre la représentation des signaux dans les espaces vectoriels et les espaces produits internes, y compris le théorème de projection.

Orthogonalité et relations subspatiales

Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.

Orthogonalité et projection

Couvre l'orthogonalité, les produits scalaires, les bases orthogonales et la projection vectorielle en détail.