Explore les implications éthiques du déploiement d'algorithmes d'apprentissage automatique et souligne l'importance de l'équité dans les processus décisionnels.
Discute des implications éthiques des systèmes NLP, en mettant l'accent sur les biais, la toxicité et les préoccupations en matière de protection de la vie privée dans les modèles linguistiques.
Explore l'éthique de l'IA, en mettant l'accent sur la responsabilité numérique des entreprises et le rôle du gouvernement dans la réglementation des initiatives d'IA.
S'engager dans l'utilisation des outils de gestion des risques dans les décisions de politique publique et les défis de l'équité et de la responsabilisation.
Explore l'éthique en matière de réduction des risques de catastrophe, en mettant l'accent sur la solidarité, la prévention et l'impartialité dans les interventions en cas de catastrophe et le relèvement.
Introduit des concepts clés en matière de droits de l'homme, explore la discrimination, les normes sociales et l'impact des algorithmes sur les droits.
Présente « Comment apprendre : concevoir des outils d'apprentissage » à l'EPFL, en mettant l'accent sur les émotions, la diversité et l'éthique dans l'enseignement de l'ingénierie.
Explore l'importance de l'anonymat pour éviter le jugement fondé sur les caractéristiques personnelles et la nécessité de l'équilibrer avec la responsabilité.
Introduit le cours pratique AI et FX, en se concentrant sur des lectures hebdomadaires et des discussions sur les aspects éthiques et juridiques de l'IA.
