Explore les signaux, les instruments et les systèmes, couvrant ADC, Fourier Transform, échantillonnage, reconstruction des signaux, alias et filtres anti-alias.
Explore les signaux d'échantillonnage et leur spectre, en soulignant l'importance de choisir la bonne fréquence d'échantillonnage pour une représentation précise du signal.
Couvre les concepts d'échantillonnage et de reconstruction dans le traitement du signal, en soulignant l'importance de la fréquence d'échantillonnage et des techniques de reconstruction.
Explique l'échantillonnage des signaux, la nécessité d'un échantillonnage discret, les erreurs, la quantification et le choix de la période d'échantillonnage appropriée.
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.
Explique le taux de Nyquist et le théorème d'échantillonnage pour reconstruire les signaux à bande limitée au moyen d'exemples et de techniques d'échantillonnage.
Explore la théorie de l'échantillonnage des signaux, les techniques d'interpolation et l'importance du théorème de l'échantillonnage dans le traitement des signaux.
Examine la représentation numérique des signaux analogiques par échantillonnage et quantification, en discutant de la fréquence d'échantillonnage, des conséquences de sous-échantillonnage et de l'effet stroboscopique.
